国防教育与军事理论电子版,国防教育与军事理论答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于国防教育与军事理论电子版的问题，于是小编就整理了2个相关介绍国防教育与军事理论电子版的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是物联网？发展趋势怎样？学习物联网有前途吗？
2. 2018年深度学习领域会有什么趋势？

什么是物联网？发展趋势怎样？学习物联网有前途吗？

什么是物联网？

物联网的英文名称是internet of things，简称IOT，是当下较为大热的科技概念。

首先，我们先对物联网这个概念做一下普及。

找一个参照物做分析，比如互联网。可以说，互联网是连接了人与人，像是腾讯的QQ和微信等社交工具；物联网则是连接了物与物，典型的场景像ofo、摩拜单车，小米的智能家居应用等。

发展趋势怎么样？

仅就目前来看，物联网的前景还是较为明朗的。物联网是被国家纳入“战略新兴产业技术”的

产业范畴之一，其他还有高端装备制造、生物工程、环保科技等，由此可以看出国家层面对此行业的认可。国内外很多投研机构，也都对物联网技术进行了深入研究，并给出积极评价。

学习物联网有前途吗？

这个问题就像是咨询高考报考的专业，是否有冷热之分一样。客观而言，见仁见智吧，这个行业目前是个风口，前景还是不错的。学习物联网，涉及到通信技术、嵌入式开发、大数据、云端等领域，如果感兴趣，不妨多关注下这个领域。

通俗的说：物联网就是一张把世界万物（终端，包括但不限于人、工具等）连接在一起的网络，实现在云端平台接收处理世界万物的信息以及实现远程控制。这张网络目前处理行业孤岛比较常见，比如：共享单车，就是这个骑行代步行业的应用孤岛，一般以公司为单位。随着科技进步和积累，后续物联网将进一步的纳入更多的内容，以及进一步的融合，也将把Internet囊括其中。

学习它是非常有用的，就像学习电脑和手机目前已经变成基本工具一样。未来人工智能发展也依托物联网平台。

什么是物联网？这个概念在人们己不是什么新词了。他就是通过网络对某种产品进行发布交流，从而是某种产品通过网络直接跟用户交流销售的一种途径。当然，物联网也是一个复杂的系统，他涉及到社会的方方面面商业，教育交通……等等，也就是说他是用5g网络为主的综合体。

internet of things—物联网，就是大家经常看到的IOT，它是实物与网络建立链接形成的一种循环，人通过网络发送操作指令传输给实物，驱使物件做出反应，再方便快捷的反馈给人。互联网将人与人之间的距离拉进，物联网则是把互联网连接的范围进一步扩大了，人与物的连接加强，智能家居等物联网的应用使得人们的生活越发方便快捷，发展前景巨大，不过物联网的范围实在太大了，而且比较复杂，分为感知层，传输层，和应用层，涉及传感器技术，无线组网技术，以及现在华为推的5G技术，一个物联网应用涉及到的内容非常之多，因此还需要分解成不同的垂直应用来分析。

（原创）文 | 刘成军，工业互联网研习社发起人，造奇智能新媒体创始人兼主编

一、什么是物联网？

物联网，英文叫Internet of Things，即万物互联。物联网不是一个行业，而是由多个行业和技术相互融合而成的新产业。自中国物联网从无锡传感网发力以来，发展迅速，“云-管-端”生态日益完善，覆盖了芯片、传感器、无线模组、网络、平台、操作系统、智能硬件与集成应用。

物联网、大数据、云计算及人工智能发展相辅相成，相得益彰，最终通过人工智能得到价值释放。

二、学习物联网有前途吗？

当然有，现在很多学校已经开设这门课程。物联网范畴很大，大学所学基础知识之后，到企业里最终要与具体行业进行结合利用才能创造价值。比如与城市结合就是智慧城市，与交通结合就是城市交通，与工业结合就是工业物联网……

所以，在这里提醒你的是，不是说，只要学习了物联网这门课程就万事大吉了，技术还是要回到产业里去，回到业务中去，回到场景中去，只有扎下根来，才能立于不败之地。

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2018年深度学习领域会有什么趋势？

在过去的两三年里，人工智能和深度学习在公共领域出现了爆炸式的增长，推出了一些令人兴奋的产品。在2018年和未来几年，它们将越来越多地出现在我们的日常互动中，尤其是在移动应用领域。这里大胆预测一下自然语言处理和视频图像处理这两个方面。

1.自然语言处理

自然语言处理（NLP）是创造能够处理或是「理解」语言以完成特定的任务的系统。这些任务可能包括：问答系统（也就是Siri、 Alexa和小娜所做的事情），情感分析（判断一句话隐含的积极或消极意义），图片题注（为输入的图像生成一个标题），机器翻译（将一段文本翻译成另一种语言），语音识别（语音翻译为文字），词性标注(消极和积极），基于这些在未来的应用包括像改进消费者服务聊天机器人、完美的机器翻译，我们目前已经可以做到文本作为输入，音频做出输出。研究取得了出色的结果，因为跟人类的差异减少了50%，如果可以应用量产，将是记者，剪辑师，字幕师等很多人的福音

2.***图像处理处理

视觉领域一个重要的挑战是人脸识别，17年百度，阿里等大公司这块技术都有了小范围的应用，利用深度模型强大的学习能力，高效的特征表达能力，将像素级原始数据到抽象的语义概念逐层提取信息将是一个非常火热的领域。传统上各类验证方式如***、密码卡、口令卡等无不存在着诸多的问题，并且伴随着各类破解技术的不断进步，也面临着越来越严重的挑战，人脸识别技术作为人类视觉上最杰出的能力之一，由于它的无害性以及对用户最直观自然的方式，因此使得其成为生物特征自动识别技术领域最具有应用前景的方式。鉴于人脸识别具有非接触、友好、直接、快速、外延性广等特点，在安防、教育、支付、国防、金融等领域潜力巨大。

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到此，以上就是小编对于国防教育与军事理论电子版的问题就介绍到这了，希望介绍关于国防教育与军事理论电子版的2点解答对大家有用。